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摘要:
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利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度
结构化学
人工神经网络(ANN)
密度预估
芳香族多硝基化合物
薄层色谱法测定油脂中极性化合物含量
油脂
极性化合物
比移值
薄层色谱
指示剂
用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度
物理化学
人工神经网络
Boosting算法
密度预估
多硝基芳香族化合物
Pd/C催化氢化芳香族硝基化合物合成芳胺
取代基
芳香族硝基化合物
芳胺
催化加氢
Pd/C催化剂
合成
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 液相色谱-质谱法测定地下水中极性硝基芳香族化合物
来源期刊 质谱学报 学科 化学
关键词
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 石油化工、毒物、农药残留分析
研究方向 页码范围 132-133
页数 2页 分类号 O6
字数 1528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2997.2003.z1.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宗苇 香港浸会大学化学系 19 438 8.0 19.0
2 马伟腾 香港浸会大学化学系 1 0 0.0 0.0
3 Klaus Steinbach 马尔堡菲利浦大学化学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2003(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
质谱学报
双月刊
1004-2997
11-2979/TH
大16开
北京275信箱65分箱中国原子能科学研究院
82-349
1980
chi
出版文献量(篇)
1837
总下载数(次)
1
总被引数(次)
12922
论文1v1指导