汽轮发电机组转子复合故障的研究

• 作者: 王天宇 董彩凤 隗喜斌
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 复合故障 神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 377-379
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.06.015

摘要

研究了一种综合应用神经网络的分类功能和D-S推理融合诊断的故障决策新方法.针对大型汽轮发电机组多重故障复合发生的实际情况,首先应用神经网络技术对复杂故障进行了初步诊断,然后应用D-S证据理论对诊断结果进行融合决策.解决了汽轮发电机组多重复合故障的诊断问题,并给出了诊断实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天宇		8	57	5.0	7.0
2	董彩凤		7	63	4.0	7.0
3	隗喜斌		11	142	7.0	11.0