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摘要:
提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法.该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势,并将两种算法有机地结合起来.经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声,尤其是在噪声密度非常大的情况下表现了很好的性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像增强 脉冲检测 中值滤波 图像处理
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 397-401
页数 5页 分类号 TN713
字数 4076字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王守觉 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 98 2686 26.0 49.0
2 曲延锋 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 6 320 5.0 6.0
3 李卫军 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 31 502 10.0 21.0
4 徐健 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 40 478 10.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
脉冲检测
中值滤波
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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