基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断

• 作者: 董彩凤 隗喜斌 马平
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 D-S证据理论 信息融合 汽轮发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.02.020

摘要

依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例.文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董彩凤		7	63	4.0	7.0
2	马平		12	365	9.0	12.0
3	隗喜斌		11	142	7.0	11.0