基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断

• 作者: 王东风 翟永杰 韩璞
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 汽轮发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 2694-2698
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TM311.07
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2003.05.019

摘要

故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏,而不仅在于诊断方法本身.支持向量机方法是专门针对小样本情况的,其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值.该文分析了多类支持向量机的DAGSVM算法,对于σ的取值,提出了基于错分样本数的变增量迭代算法,在小样本情况下对汽轮发电机组故障诊断进行了仿真研究,结果表明了该方法的有效性.图2表2参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学动力工程系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学动力工程系	272	4579	35.0	54.0
3	翟永杰	华北电力大学动力工程系	92	1421	19.0	35.0