人工神经网络在激光表面强化控制上的应用

• 作者: 王大承
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 激光处理 表面强化分类 控制
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TN249|TH132.47
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2003.04.032

摘要

通过大量试验,分析了使用不同的激光工作参数对材料进行激光强化处理时,所得材料表面可归为4种类别,即:未相变硬化,相变硬化,表面微熔及表面熔凝.并建立了激光工作参数与材料表面强化类别之间关系的人工神经网络模型.实验表明,运用该模型可以方便、准确的选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别及工作性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大承		59	366	10.0	16.0