模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能

• 作者: 柳松青 陈玉勇
• 来源期刊: 中国铸造装备与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钢件 力学性能 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TG15
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9658.2003.06.005

摘要

综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型.根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数,用该模糊神经网络预测钢件淬火和回火后的力学性能.预测结果表明,该方法速度快,结果较准确,为制定钢件热处理工艺提供了一个新的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉勇	哈尔滨工业大学材料学院	107	1686	21.0	37.0
2	柳松青	哈尔滨工业大学材料学院	23	247	6.0	15.0