网站个性化服务的研究

• 作者: 冯雁 杨武剑 武新玲 王泽兵
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化网站 数据挖掘 Web用户模式挖掘 CARD算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.03.005

摘要

利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一.笔者通过对网站个性化服务相关技术的研究,改进了对Web服务器用户访问日志信息进行聚类分析的关联数据竞争聚类(competitive agglomeration for relation data,CARD)算法,并在此基础上构建了相应的实验模型.CARD算法是CA算法的一种改进算法,适合于处理没有明显特征的Web数据.试验是建立在真实的Web日志上的,实验证明该算法具有较好的聚类效果和适用度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武剑	浙江大学计算机科学与技术学院	4	12	2.0	3.0
2	王泽兵	浙江大学计算机科学与技术学院	39	331	10.0	17.0
3	冯雁	浙江大学计算机科学与技术学院	30	275	10.0	15.0
4	武新玲	浙江大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0