个性化网站中用户分类的研究

• 作者: 吴健 吴长春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊聚类 相似优先
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.092
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.05.006

摘要

用户分类是实现网站个性化的一项重要工作。我们从以往相同喜好的用户的访问内容、访问顺序中进行学习，经过综合、筛选后将其推荐给当前用户。这些推荐信息与用户兴趣间的相关度很高，能很大程度上满足用户的需求。主要讨论基于模糊聚类和相似优先的分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健	浙江大学人工智能研究所	92	2205	22.0	46.0
2	吴长春	浙江大学人工智能研究所	7	34	2.0	5.0