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摘要:
简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类.对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重点阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率.
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文献信息
篇名 模拟退火算法在储粮害虫图像识别中的应用
来源期刊 河南农业科学 学科 农学
关键词 储粮害虫 模拟退火算法 特征选择
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 植保·土肥
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 S2
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3268.2003.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱道尹 94 815 14.0 26.0
2 张红涛 71 659 12.0 23.0
3 胡玉霞 郑州大学工学院 37 298 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
模拟退火算法
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业科学
月刊
1004-3268
41-1092/S
大16开
郑州市农业路1号
36-32
1972
chi
出版文献量(篇)
8734
总下载数(次)
17
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导