储粮害虫分类识别研究

• 作者: 曲宏山 甘凤萍
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 储粮害虫 图像增强 特征提取 模式识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 248-250,263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.094

摘要

对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法.该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲宏山	郑州经济管理干部学院计算机系	7	44	4.0	6.0