储粮害虫图像识别的研究进展及展望

• 作者: 张红涛 毛罕平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粮虫 检测 图像处理 可见光 近红外 软X射线
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 175-179,186
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 6087字
• 语种: 中文

摘要

图像处理技术检测储粮害虫,具有快速、准确、可视化等优点.为了充分利用国内外的研究成果.促进我国在该领域的研究与应用,从内部害虫和外部害虫两个方面,综述了基于可见光、近红外和软x射线3种方法的计算机图像处理技术在储粮害虫自动识别中的研究进展,分析了各种方法的优缺点.提出今后应从新的特征提取、活虫与死虫的识别、早期害虫侵害的检测、动态图像的研究、自动传输机构的研制等方面开展深入研究.以实现粮虫的自动检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
2	张红涛	江苏大学农业工程研究院	8	228	7.0	8.0