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摘要:
将油田产量构成分解为9部分,以总产量的利润之和最大为最优目标,以平均吨油成本不大于规定成本作为成本约束条件,以各产量部分投资之和不超过总投资作为投资约束条件,以9个决策变量要满足其上下限为决策变量约束条件,建立了产量构成非线性优化模型,可用于求得规划期内每年总产量和各部分产量及其成本、利润等指标.应用油田开发历史数据,用带有外部激励的自回归滑动平均模型预测优化模型参数,用最小二乘法多项式拟合产量与工作量之间的非线性关系,用遗传算法求解非线性模型.对某油田产量构成非线性优化结果符合该油田的实际.表1参8
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文献信息
篇名 产量构成非线性优化模型的研究与应用
来源期刊 石油勘探与开发 学科 工学
关键词 产量构成 非线性优化 非线性拟合 优化模型 遗传算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 油田开发与油藏工程
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TE319
字数 2019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0747.2003.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树荣 15 84 6.0 9.0
2 钟太贤 6 134 6.0 6.0
3 尚明忠 6 60 4.0 6.0
4 盖英杰 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
产量构成
非线性优化
非线性拟合
优化模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油勘探与开发
双月刊
1000-0747
11-2360/TE
大16开
北京海淀区学院路20号《石油勘探与开发》编辑部
82-155
1974
chi
出版文献量(篇)
3244
总下载数(次)
4
总被引数(次)
96901
论文1v1指导