机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法

• 作者: Ahmed Hassanien 曹晓光 朱风云 胡爱明
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模式识别(520·2040) 自动识别系统 机动车车牌 互相关 矢量图
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 679-682
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|U491.116
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.06.014

摘要

介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(Vector Map LocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图,然后在位移矢量图中定位机动车车牌.VMLA算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用.540幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度0.2s/个,定位正确率98.9%.这表明该方法速度快、一次定位正确率高,是一种极有潜力的定位新算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓光	北京航空航天大学图象处理中心	18	171	7.0	13.0
2	朱风云	北京航空航天大学图象处理中心	5	42	3.0	5.0
3	Ahmed Hassanien	北京航空航天大学图象处理中心	1	32	1.0	1.0
4	胡爱明	北京航空航天大学图象处理中心	5	228	4.0	5.0