基于对称四阶互累积量的盲信号分离算法

• 作者: 梅铁民 殷福亮
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 非平稳随机过程 对称四阶互累积量
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 盲信号处理及自适应
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.017

摘要

本文提出一种适用于非平稳随机过程的基于对称四阶互累积量及其时间特性的盲信号分离理论,并给出基于块的迭代学习算法和在线自适应学习算法.仿真实验表明,这些算法具有很好的稳定性和较高的分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学电子与信息工程学院	91	951	19.0	26.0
2	梅铁民	大连理工大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0