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摘要:
研究了盲信号分离中源信号个数小于观测信号个数情况下源信号个数的估计方法.分别就带噪声和不带噪声两种情形进行了研究.对不带噪声的情形,给出源信号个数的以概率1正确的估计.对带噪声情形,通过构造适当的四阶累积量矩阵,将源信号个数的估计问题转化成为四阶累积量矩阵有效秩的估计问题,利用矩阵的SVD分解方法给出了源信号个数的估计.最后,利用计算机仿真将本文提出的估计方法与已有的估计方法进行了比较,并对实验结果进行了分析.
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文献信息
篇名 盲信号分离中基于四阶累积量的源信号个数估计
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲信号分离 四阶累积量矩阵 有效秩 SVD分解
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 基础科学及其应用
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2007.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冶继民 西安电子科技大学理学院 18 126 5.0 11.0
2 金海红 西安石油大学理学院 7 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
四阶累积量矩阵
有效秩
SVD分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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