基于遗传算法的火电厂热工过程模型辨识

• 作者: 于希宁 刘吉臻 刘长良 姚万业
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型辨识 遗传算法 热工过程 火电厂
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TK224
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.03.036

摘要

针对热工对象的特点及基本遗传算法存在的问题,提出了一种用于热工对象模型辨识的改进遗传算法,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.采用MATLAB语言编制了专用的模型辨识软件,对典型热工过程进行了辨识,给出了各种输入下的辨识结果.仿真研究表明,不管对象输入是阶跃信号、还是模拟现场操作的任意信号,都能得到准确的辨识结果.即使输入中含有较大的噪声信号,也可得到准确的传递函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻		316	5755	39.0	59.0
2	于希宁		56	1209	19.0	34.0
3	刘长良		93	1044	17.0	29.0
4	姚万业		64	598	11.0	23.0