数据挖掘技术在铝电解生产中的应用

• 作者: 吴智明 朱旺喜 铁军
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 有色金属冶金 数据挖掘 决策树 回归分析 铝电解 阳极效应 平均电压
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 提取冶金与化学
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TF821|TF111.52+2|TP274
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2003.01.017

摘要

用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据.发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径.电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+2.71×10-4τ.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	铁军	北方工业大学计算中心	33	210	10.0	12.0
2	朱旺喜		3	35	3.0	3.0