基于概率神经网络的资源型城市界定

• 作者: 吴雪梅 綦良群 陈旭升
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 资源型城市 指标体系 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: F299.27
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2683.2003.06.031

摘要

针对城市可持续发展中城市分类问题,在建立了城市分类指标体系基础上,对于资源型城市界定,应用概率神经网络方法,提出了以分类指标数据为输入矢量,城市类型为输出矢量的网络模型,开发了相应的计算机程序.以此模型对黑龙江省地级以上城市进行了分类,分类结果与实际情况相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	綦良群	哈尔滨理工大学经济管理学院	106	1213	19.0	30.0
2	吴雪梅	哈尔滨工业大学机电学院	33	99	6.0	8.0
3	陈旭升	哈尔滨理工大学经济管理学院	27	138	6.0	11.0