一种协调的科技文献分类方法

• 作者: 张永奎 李荣陆 陈鑫卿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 科技文献 引用 同引 耦合
• 年，卷（期）: 2003,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.030

摘要

科技文献之间的相互引证关系反映了一种科学交流活动,显示了科学文献之间(甚至是学科之间)的内在联系,而通过追溯文献之间的这种关系,可以改善和提高传统的基于内容的科技文献的分类的方法.论文利用有相互引证关系,有同引关系,以及有耦合关系的两篇文献一般是属于同一类的这一特点,提出了文献之间的引用相似度,同引相似度,耦合相似度这三个概念,再利用这三个概念生成了文献之间的"结构相似度",并将它用于K-NN分类法中得出一种基于结构的分类法.最后,论文将这种基于结构的分类法和基于内容的Nive Bayes分类法结合起来提出了一种新的协调分类法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机科学系	59	739	16.0	25.0
2	陈鑫卿	山西大学计算机科学系	5	68	3.0	5.0
3	李荣陆	山西大学计算机科学系	4	81	3.0	4.0