基于小波神经网络的输电线路故障检测

• 作者: 张庆超 李阮昭 林志波 段晖 耿超 聂书群
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 人工神经网络 EMTP仿真 故障检测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 710-713
• 页数: 4页
• 分类号: TM77
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2003.06.013

摘要

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法.理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆超	天津大学电气与自动化工程学院	24	298	9.0	17.0
2	李阮昭		5	39	3.0	5.0
3	段晖	天津大学电气与自动化工程学院	2	37	2.0	2.0
4	耿超	天津大学电气与自动化工程学院	7	63	4.0	7.0
5	林志波		4	40	3.0	4.0
6	聂书群		3	27	1.0	3.0