应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷

• 作者: 况青松 汪忠明 汪莲
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模型 土坝 病害缺陷
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 268-271
• 页数: 4页
• 分类号: TV641.2|TP183
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2003.02.025

摘要

对土坝的病害缺陷的评价方法进行了探讨,结合水利部颁布的<水库大坝安全鉴定办法>和大坝安全鉴定工作的特点,提出运用人工神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行土坝的病害缺陷评价的新思路.通过实例验证,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性.为今后土坝的病害缺陷评价提供了可供借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪莲	合肥工业大学土木建筑工程学院	37	157	7.0	10.0
2	汪忠明	合肥工业大学土木建筑工程学院	18	29	3.0	4.0
3	况青松	合肥工业大学土木建筑工程学院	2	1	1.0	1.0