基于IRN的变压器故障诊断方法设计与研究

• 作者: 王守鹏 姜宇 刘亚娟 房方 张立斌 刘素伊
• 来源期刊: 变压器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 油中气体分析法 IRN 故障诊断
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 43-44
• 页数: 1页
• 分类号: TM401+.1
• 语种: 中文

摘要

本文中笔者提出了一种带有偏差单元的递归神经网络（Internally Recurrent Net，IRN）变压器故障诊断方案。在MATLAB环境下训练得到IRN神经网络模型，并与传统BP神经网络的训练结果相比较。发现IRN神经网络能够很好地克服传统BP神经网络固有的一些缺点，相比与BP网络模型，能够取得更好的故障诊断效果。