原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在研究交流调速系统控制方法的基础上,针对交流电机这种复杂的被控对象,利用神经网络实现交流调速系统的模糊控制.仿真结果表明,该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点.神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统.
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文献信息
篇名 自适应模糊控制在交流调速中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 交流调速 神经网络控制 模糊控制 BP算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 太原理工大学测控技术研究所 60 276 10.0 12.0
2 范永伟 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交流调速
神经网络控制
模糊控制
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导