基于最小类差异的无关信息预处理算法

• 作者: 彭雅 林亚平 王雷 童调生 陈治平
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 互信息量 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1750-1753
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.11.037

摘要

为了降低无关信息对文本分类精度的影响,提出了基于最小类差异的预处理算法.算法通过分析文本特征在类中的分布情况,将特征划分为三种类型,按照特征在各类间的分布差异,保留对分类有作用的单类特征与多类特征,而将类分布差异较小的一般特征进行过滤.实验结果表明,采用新算法进行分类预处理所得到的分类精度明显优于信息增益、互信息量等预处理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	童调生	湖南大学计算机与通信学院	74	1645	22.0	39.0
3	陈治平	湖南大学计算机与通信学院	42	947	18.0	30.0
4	王雷	湖南大学计算机与通信学院	59	695	15.0	24.0
5	彭雅	湖南大学计算机与通信学院	8	141	5.0	8.0