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摘要:
我们为建立自然图像中混叠的概率模型提供了一个数学框架.假设:(1)图像是由三维物体的二维投影轮廓组成,(2)在简化条件下,我们推导出自然图像的一种解析概率密度函数.已经证明,这种解析表达式可以很好地比配观测到的密度函数(直方图).我们首先推导图像像素的边缘概率密度函数,然后推广到多维边缘概率密度函数,最后提出了几种改进措施.
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文献信息
篇名 自然图像中混叠的概率模型
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 图像模型 对象识别 混叠 传递生成模型
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 30-33,39
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许进 华中科技大学控制科学与工程系系统工程研究所 117 2149 25.0 39.0
2 李少军 华中科技大学控制科学与工程系系统工程研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像模型
对象识别
混叠
传递生成模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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