一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法

• 作者: 卢忠良 孙即祥 朱劲松 王家云 荣融
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 多类 分词 降维
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 49-50,61
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.10.023

摘要

如何快速地整理海量信息,对不同的文本进行有效分类,已成为获取有价值信息的瓶颈.本文提出的中文文本分类方法,较好地解决了信息的实时分类问题,在实践中收到了良好的效果.由于汉语文本的特殊性,在分类器训练前对训练文本进行自动分词和降维预处理.许多文本往往可能归到多个类,因此分类算法采用模糊c-原型算法.实验表明,该方法综合效果较好,可以实现文本的快速分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0