模糊k-prototypes聚类算法的一种改进算法

• 作者: 杨莉 王宇
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊k-prototypes算法 数值型属性 分类型属性 英语借词
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 849-852
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.06.032

摘要

模糊k-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一.简述了模糊k-prototypes算法的发展进程和主要性质;并在此基础上,指出它在处理数值型和分类型混合数据时的不足,进而提出一种改进算法;最后,将算法应用到英语借词之中,给出计算结果.结果表明,改进算法具有较好的稳定性和较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	大连理工大学管理学院	75	627	15.0	21.0
2	杨莉	大连理工大学外语系	5	85	5.0	5.0