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摘要:
考虑到煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性,突出影响因素与突出事件之间的非线性,阐述了人工神经网络的原理和算法,在分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素的基础上,依据功能强大的matlab神经网络工具箱,采用BP人工神经网络模型,通过训练得到了影响突出因素与突出事件之间的关系,为突出非线性动力机制及预测提供了新的途径.实例表明,Matlab神经网络工具箱用于煤与瓦斯突出预测是可行的.
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文献信息
篇名 Matlab在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Matlab 煤与瓦斯突出预测 神经网络 BP模型
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 矿业系统工程及计算机应用
研究方向 页码范围 159-160
页数 2页 分类号 TD712.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.z2.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石红红 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 32 221 7.0 14.0
2 封富 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 4 20 3.0 4.0
3 徐春雨 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
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二级引证文献  (6)
1994(1)
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2002(1)
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab
煤与瓦斯突出预测
神经网络
BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
  • 期刊分类
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