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摘要:
随着多媒体通信和数字信号处理技术的快速发展,人们对含有大量信息的数字图像的需求日益提高.小波变换由于其良好的时-频局部化性能,被广泛应用于数字图像等信号领域.但如果不对小波边界进行有效处理,则会引起重建图像质量不高.本文通过介绍四种常用延拓方法在信号的小波变换中的应用,分析了常用的边界处理方法存在的不足,提出了一种改进的小波图像边界处理方法;并用标准Lena测试图像的分解和重建,得到良好的重建质量效果.
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文献信息
篇名 小波图像边界处理方法的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波变换 Mallat算法 边界延拓 图像边界处理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TN919
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伟业 南京工程学院通信工程系 20 157 6.0 12.0
2 虞相宾 河海大学信息工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Mallat算法
边界延拓
图像边界处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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