基于准实时数据的动态日负荷预报

• 作者: 孙晶 李晓明 苏津磷
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 典型日负荷曲线 电能量远程采集 负荷预报
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电子及计算机技术
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1|TP274.2
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2003.06.024

摘要

提出了一种基于准实时数据的动态日负荷预报的方法. 该方法以电能量远程采集的准实时数据为基础,通过对最近一个月的日负荷数据按工作日和节假日分类统计计算,采用回归模型和最小二乘估计确定其回归系数,获得工作日和节假日典型的日负荷曲线,然后,用同类典型日负荷曲线动态预报相邻日的日负荷. 该方法的预测精度高于极大似然估计方法的预测精度,它可以应用于配网调度自动化和用电管理. 该方法已经过襄樊供电局电能量采集与分析系统数据验证,其结果证明合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓明	武汉大学电气工程学院	214	2030	22.0	32.0
2	孙晶	武汉大学电气工程学院	10	41	4.0	6.0
3	苏津磷	武汉大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0