油藏描述新方法

• 作者: K.Aminian 张文进 纪常杰
• 来源期刊: 国外油田工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油藏描述 人工神经网络 流动单元预测 生产动态模拟 渗透率 岩心分析
• 年，卷（期）: gwytgcb_2003,（12）
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: TE319

摘要

可靠地预测油藏特性需要一个精确的油藏模型。为进行油藏模拟，识别和预测流动单元主要取决于渗透率的分布。对于只具有极少的渗透率测量手段的油藏来说，例如阿帕拉契(Appalachian)盆地的大多数油藏，以有限的岩心分析数据为基础，以小型渗透率仪测量手段、地质解释以及测井数据为补充的统计及人工智能技术能够识别流动单元。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪常杰		95	286	9.0	13.0
2	张文进	中原石油勘探局地质调查处	2	8	1.0	2.0