Web信息提取中多策略学习算法的研究

• 作者: 卢正鼎 金莉
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机械学习 统计学习 相关学习 多策略学习
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.01.008

摘要

将一种新的机器学习方法--多策略学习算法应用于Web信息提取领域,在原有的机械学习、统计学习和相关学习等三种机器学习方法基础之上充分考虑各学习方法的利弊,将三者有机结合,使得结合后的新算法在提取Web信息时比结合前任一单一机器学习方法都更有效、更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	金莉	华中科技大学计算机科学与技术学院	17	106	6.0	9.0