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摘要:
应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模型结构采用AIC准则法和逐步回归筛选法综合确定,模型参数采用最小二乘法估计.应用结果表明,该预报模型适用于湖泊水位这类缓变型水文变量的预报,可以用于实时作业预报.
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文献信息
篇名 线性动态系统模型在实时洪水预报中的应用
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 线性动态系统 最小二乘法 实时洪水预报 AIC准则 逐步回归
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 水文计算
研究方向 页码范围 16-18,25
页数 4页 分类号 P338.9|N945.12
字数 2459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2003.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水资源环境学院 176 1917 22.0 34.0
2 梁忠民 河海大学水资源环境学院 140 1250 19.0 30.0
3 栾承梅 河海大学水资源环境学院 2 41 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性动态系统
最小二乘法
实时洪水预报
AIC准则
逐步回归
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