基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法

• 作者: 张波 沃焱 韩国强
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 零树编码 图像压缩 重要子图 小波变换 扫描合并
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 页码范围: 17-21,25
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.09.004

摘要

基于嵌入式零树小波(EZW)算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法.改进的快速算法主要有以下特点:(1)引入重要子图和不重要子图的概念,减少了系数的重复扫描次数,加快了压缩速度;(2)在一个扫描过程中使用两个阈值,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描,这不仅减少了时间复杂度,而且提高了压缩比和信噪比;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码.实验结果表明,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		10	173	5.0	10.0
2	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
3	沃焱	华南理工大学计算机科学与工程学院	37	387	11.0	18.0