基于知识的人力资源智能系统的研究

• 作者: 李启炎 秦国锋
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 智能决策 系统设计 模型构造与算法 人力资源管理
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 页码范围: 1815-1820
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.10.020

摘要

利用神经网络、人工智能及决策技术等理论对人力资源智能系统进行了研究,提出一种基于知识的人力资源智能系统(IHRMS)的体系结构,对系统功能进行了深入的分析,以基于神经网络的组织贡献度权重模型及职业生涯管理的知识推理模型为例示重点对系统模型的构造与算法的实现作了探讨,其目的旨在使该智能系统能满足组织在不同发展时期的人力资源战略管理要求,进行自学习、自组织,从而为决策者提供决策支持功能,提升组织的人力资源管理效能.