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摘要:
针对大型的空间数据库和多媒体数据库的应用,R-树索引结构是一种有效的高维数据索引结构,但R树也有其缺点,文章提出了一种基于四叉树和R-树的混合树空间索引结构,研究结果表明:在存储开销上,混合树比R-树略高,但插入、删除、特别是查找的性能得到了显著的提高,且索引量越大,混合树的查找性能越明显优于R-树.
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文献信息
篇名 空间索引的混合树结构研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空间数据库 高维索引 混合树
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 41-42,97
页数 3页 分类号 TP31
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洞汝 武汉大学计算机学院 52 1117 18.0 32.0
2 郭薇 武汉大学计算机学院 11 305 6.0 11.0
3 伏玉琛 武汉大学计算机学院 4 107 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
高维索引
混合树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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