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摘要:
本文把小波函数引入离散数据拟合领域,将小波函数与数据拟合的常用方法--最小二乘法相结合,给出了一种新型的数据拟合工具.文中详细讨论了该方法的算法理论和实施步骤,由于小波函数具有良好的局部性质,该方法在提高拟合精度方面具有传统方法不可替代的优点.
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文献信息
篇名 基于小波函数的数据拟合方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据拟合 最小二乘法 小波函数 拟合函数
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 TP3
字数 1728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁锡坤 合肥工业大学计算机与信息学院 11 104 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据拟合
最小二乘法
小波函数
拟合函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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