基于小波分析的制冷压缩机气阀故障诊断方法的研究

• 作者: 廖明夫 王俨剀 赵铁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 压缩机 气阀 故障诊断 小波分解
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1046-1048
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.12.018

摘要

基于小波多尺度分解、重构的方法,对制冷压缩机气阀故障进行了诊断.把从压缩机缸盖上测得的振动信号经小波变换后,分解成高频和低频两个频带,阀片的自振频率成分出现在低频带.由于受工频及其谐波成分的影响,气阀的自振频率成分很微弱,难以辨识,不宜作为气阀故障的特征量.为此构造一个特征量,即高频带平均功率与总平均功率之比,利用此特征量来诊断压缩机气阀故障.大量的实验表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明夫	西北工业大学&柏林工业大学旋转机械与风能装置测控研究所	154	1776	23.0	33.0
2	王俨剀	西北工业大学&柏林工业大学旋转机械与风能装置测控研究所	25	229	10.0	14.0
3	赵铁	西北工业大学&柏林工业大学旋转机械与风能装置测控研究所	1	10	1.0	1.0