基于遗传算法的混合优化反分析及比较研究

• 作者: 刘学增 朱合华
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化 遗传算法 模拟退火-遗传算法 阻尼最小二乘法-遗传算法 优化反分析
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2003.02.006

摘要

围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下3方面的研究:(1) 将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘法-遗传混合算法;(2) 将两类混合优化方法:阻尼最小二乘法-遗传算法和模拟退火-遗传算法较早地用于优化反演分析;(3) 结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火-遗传算法和阻尼最小二乘法-遗传算法进行了比较分析.结果表明,与单纯形法等传统的优化方法相比,基于遗传算法的一类现代优化方法具有较好的全局收敛性;与常规的遗传算法相比,阻尼最小二乘法-遗传和模拟退火-遗传等算法有效地提高了优化反演的计算搜索速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱合华	同济大学土木工程学院地下建筑与工程系	382	11118	53.0	84.0
2	刘学增	同济大学土木工程学院地下建筑与工程系	97	1621	22.0	36.0