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摘要:
针对TDNLMS(Two-Dimensional Normalized Least Mean Square)自适应预测器在数字图像点目标检测中的应用,讨论了预测器收敛因子、支撑区域的类型和工作窗口等参数对预测器背景抑制能力和小目标检测性能的影响.实验表明,收敛因子过小或过大,预测器均无法有效抑制相关背景,当收敛因子取值为0.10~0.01时,预测器可以提供较好检测性能;和多种常用支撑区域相比,在检测空中点目标的应用中,以中心像素为期望响应的非因果形式一步预测器,能够在保留目标峰值的情况下,提供最强的杂波抑制能力;此外,对于空中云层图像,5×5工作窗口可以提供足够的自由度,使预测器能够良好跟踪云层统计特性的变化.
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文献信息
篇名 TDNLMS自适应预测器结构参数与点目标检测性能
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像处理 自适应预测器 点目标检测 TDNLMS 结构参数
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.01.020
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
自适应预测器
点目标检测
TDNLMS
结构参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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