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摘要:
在未定标系统中,对极几何约束给出了图像间的全部信息,成为解决许多视觉问题的关键环节.本文提出了一种基于混合遗传算法的对极几何估计方法,它利用每个基因代表一个匹配点,每条染色体作为对极几何估计最小子集.此方法在很大程度上减小了出格点对估计过程的影响,能够较好地汇聚到全局(或近似全局)最优解.模拟数据和真实图像的实验结果都表明,本文所给出的方法能够有效地检测和删除错定位和误匹配点,提高了对极几何估计的鲁棒性和精度.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的对极几何估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 对极几何 基础矩阵 混合遗传算法
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1481-1485
页数 5页 分类号 TN391.41
字数 4535字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学信息所 60 1129 14.0 33.0
2 唐晓芳 北方交通大学信息所 12 234 6.0 12.0
3 胡明星 北方交通大学信息所 4 47 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
对极几何
基础矩阵
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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