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摘要:
利用神经网络实现对直流电机调速系统的模糊控制,仿真结果表明,该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力,当突加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比较,具有恢复时间短,超调和振荡小等特点.
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文献信息
篇名 模糊神经网络控制在直流电机控制中的应用
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 直流调速系统 PID控制 模糊神经网络 学习算法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 器件与设备
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 TM7
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1388.2003.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟彦京 陕西科技大学自控系 241 1088 14.0 20.0
2 张全庄 陕西工业职业技术学院电气系 19 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流调速系统
PID控制
模糊神经网络
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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