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摘要:
首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式.然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度.这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样本组成新的样本集合,再进行聚类分析,以此分类结果进行预报法.不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度.
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文献信息
篇名 煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出:模糊聚类 关联度 预测预报
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 矿山瓦斯灾害治理
研究方向 页码范围 492-493
页数 2页 分类号 TD713
字数 1407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦书玉 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 15 276 9.0 15.0
2 孙艳玲 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 5 145 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出:模糊聚类
关联度
预测预报
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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