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摘要:
针对FMS工艺路线优化配置问题提出一种混合遗传算法.该算法在遗传算法中引入了具有启发式规则的余量随机分配算子,可以将超过约束条件的余量随机分配到个体中去,通过按照一定规则的调整而将不可行个体引入可行域.一方面实现了利用遗传算法求解工艺路线的约束优化问题,保持了遗传算法的全局寻优特点,另一方面加强了遗传算法的局部搜索能力,提高了运行效率.算例证明该算法的求解效果好于目前该领域常用的启发式算法.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的工艺路线优化配置
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 工艺路线 优化 遗传算法 柔性制造系统
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 885-888
页数 4页 分类号 TH165
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查建中 北方交通大学机械与电子控制工程学院 56 1596 22.0 38.0
2 鄂明成 北方交通大学机械与电子控制工程学院 17 330 10.0 17.0
3 李建勇 北方交通大学机械与电子控制工程学院 19 433 12.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工艺路线
优化
遗传算法
柔性制造系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导