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摘要:
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容.本文提出了Shared-nothing并行事务数据库系统(简称 SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后SNPDBS中关联规则的高效更新问题,提出了一种有效的关联规则更新算法SNPIUA.
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文献信息
篇名 Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 shared-nothing 并行事务数据库系统 增量式更新
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1499-1502
页数 4页 分类号 TP311|TP391
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 陈耿 东南大学计算机科学与工程系 20 867 12.0 20.0
3 宋余庆 东南大学计算机科学与工程系 8 579 7.0 8.0
4 朱玉全 河海大学计算机及信息工程学院 4 566 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
关联规则
shared-nothing
并行事务数据库系统
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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