KDW综述:基于Web的数据挖掘

• 作者: 恽爽 董浚 陈道蓄 韩立新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识获取 半结构化数据 KDW Web
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.01.109

摘要

由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处.基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘.该文综述了基于Web的数据挖掘技术,并介绍了国内在这个领域的研究现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈道蓄	南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室	138	2089	25.0	40.0
2	韩立新	南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室	7	164	6.0	7.0
3	恽爽	南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室	5	205	5.0	5.0
4	董浚	南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室	3	145	3.0	3.0