基于遗传算法的虚拟企业局部模型划分方法

• 作者: 徐晓飞 李全龙 沙磊
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 敏捷虚拟企业 局部模型 全局模型 组合优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 2291-2294
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.059

摘要

局部模型的划分是分解、简化敏捷虚拟企业建立过程决策问题的重要方法,划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方式、伙伴企业的合作方向和虚拟企业模型的优化.由于该过程涉及到复杂的组合优化问题以及定量评价方法,因此对该问题的求解具有很高难度.本文提出了应用遗传算法为主的算法来优化这一项目划分过程的方法,该方法根据问题的特点采取特定的基因编码、遗传与变异算子等,本文最后依据一个实际算例来说明和验证该算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓飞	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	224	4146	33.0	53.0
2	李全龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	29	449	12.0	20.0
3	沙磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	73	2.0	3.0