基于FP算法的AVE局部模型划分

• 作者: 张铃 方宏彬 赵姝 赵立权
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: FP算法 敏捷虚拟企业 局部模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.06.059

摘要

局部模型的划分是简化敏捷虚拟企业(Agile Virtual Enterprise,AVE)决策问题的重要方法,划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方式、AVE模型的优化以及合作伙伴的选择等.为了很好地完成AVE局部模型的划分问题,提出一种基于多层反馈神经网络的局部模型划分方法.该方法采用三层网络结构,各层完成指定的任务,第一层完成各输入向量的相似度是否大于给定值的判别;第二层则将相似度大于给定值的输入向量映射到同一类值,从而完成预分类;再利用反馈网络的反馈作用完成最后的分类.其结构清晰、分类灵活、学习的复杂性最低且网络的性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵姝	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
2	张铃	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
3	方宏彬	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	14	60	5.0	7.0
4	赵立权	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	3	21	2.0	3.0