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摘要:
运用实体联系(E-R)图和故障树的知识表示、知识获取和推理方法,在Windows环境下开发了具有人工智能及多媒体技术的汽车故障诊断专家系统.通过多次试用表明,采用实体联系图和故障树来表眄示汽车的各类故障具有层次分明、推理过程简单等优点.
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文献信息
篇名 基于E-R图分析的汽车故障诊断专家系统
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 故障诊断 系统设计 E-R图分析法 专家系统
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 动力工程与电气化
研究方向 页码范围 212-213
页数 2页 分类号 TP206+.3
字数 1620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2003.03.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙培峰 浙江水利水电专科学校机电系 35 139 7.0 9.0
2 严爱芳 浙江水利水电专科学校机电系 11 58 4.0 7.0
3 李增芳 浙江大学农业工程与食品科学学院 45 234 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2010(2)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
故障诊断
系统设计
E-R图分析法
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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